สัมมนาออนไลน์ฟรี
สำหรับผู้บริหาร / ผู้จัดการฝ่ายวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์ (R&D) นักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์

ความสำคัญของการรวบรวมข้อมูลจากการทดลองในงานวิจัยและพัฒนา (R&D)

วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์หลังสร้างฐานข้อมูลด้วยทฤษฎี
(การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ / การวิเคราะห์แบบย้อนกลับ / การทำเหมืองข้อมูล และกระบวนการวิเคราะห์ด้วยรูปภาพ)

Hitachi High-Tech (Thailand) Ltd.

วันพุธ ที่ 12 มิถุนายน 2567 13:30-15:00 น.
ภาษาญี่ปุ่น และภาษาไทย
(มีล่ามแปลภาษาในระหว่างการสัมมนา)

ท่านกำลังประสบปัญหาดังต่อไปนี้ ในกระบวนการ การวิจัยและพัฒนา (R&D) กับผลิตภัณฑ์ของท่านอยู่หรือไม่?

ต้องการยกระดับประสิทธิภาพของแผนกวิจัยและพัฒนา (R&D) รวมถึงแผนกอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง โดยนำระบบอัตโนมัติมาใช้ในกระบวนการทำงาน
ต้องการลดระยะเวลาและลดต้นทุนในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่
ต้องการรวบรวมและบูรณาการข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ได้แก่ วรรณกรรม ข้อมูลการทดลอง และข้อมูลภายในองค์กร ให้เป็นระบบและมีประสิทธิภาพ
ต้องการเรียนรู้เทคนิคและอัลกอริธึมสมัยใหม่สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลการทดลอง
ต้องการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) และระบบเทคโนโลยีสมัยใหม่มาใช้ในการพัฒนาวัสดุและผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ
ต้องการศึกษากรณีตัวอย่างการปัญญาประดิษฐ์ (AI) และระบบที่เกี่ยวข้องไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ

เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์มีความสามารถในการแข่งขันพร้อมลดต้นทุนด้านการวิจัยและพัฒนา (R&D)

บริษัท Hitachi Hi-Tech จะมาแชร์ข้อมูลต่อไปนี้ ซึ่งมีประสิทธิภาพในการเพิ่มผลิตภาพการวิจัยและพัฒนา (R&D) ผ่านสัมมนาจำนวน 4 ครั้ง ดังต่อนี้

⦿ วิธีการรวบรวมและสร้างฐานข้อมูลที่จำเป็นแบบอัตโนมัติ

⦿ เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลและอัลกอริธึมที่ทันสมัย

⦿ การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์และระบบเทคโนโลยีสมัยใหม่

⦿ กรณีศึกษาการนำวิธีการและระบบเหล่านี้ไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ

ในเซสชั่นที่ 2 เราจะแบ่งปันรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการรวบรวมข้อมูลจากการทดลองในงานวิจัยและพัฒนา (R&D) วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์หลังสร้างฐานข้อมูล พร้อมตัวอย่างการปรับปรุงกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลจากการสร้างฐานข้อมูลซึ่งมีความสำคัญต่อการเพิ่มผลิตภาพในงานวิจัยและพัฒนา (R&D)

นอกจากนี้ เราจะแบ่งปันข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ดังต่อไปนี้
– การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
– การวิเคราะห์แบบย้อนกลับ
– การทำเหมืองข้อมูล
– กระบวนการวิเคราะห์ด้วยรูปภาพ

สำหรับผู้สนใจ สามารถลงทะเบียนเข้าร่วมสัมมนาออนไลน์ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย เพื่อเรียนรู้เทคนิคและนวัตกรรมการใช้ AI และ Materials Informatics มาใช้ในงานวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์ (R&D) ได้อย่างครบถ้วน

หัวข้องานสัมมนาออนไลน์ที่จะจัดขึ้นทั้งหมด 4 ครั้ง

สัมมนาครั้งที่ 1

[หัวข้องานสัมมนา]
ปัญหาหลักในการวิจัยและพัฒนา (R&D)ในประเทศไทยปัจจุบัน และวิธีแก้ไขปรับปรุงผลิตภาพให้ดียิ่งขึ้น ～เปรียบเทียบเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI พร้อมแสดงฟีเจอร์เด่นของแต่ละระบบ～

[วัน-เวลา]
วันพุธ ที่ 24 เม.ย. เวลา 13:30 – 15:00 น.

สัมมนาครั้งที่ 2

[หัวข้องานสัมมนา]
ความสำคัญของการรวบรวมข้อมูลจากการทดลองในงานวิจัยและพัฒนา (R&D)
วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์หลังสร้างฐานข้อมูล ด้วยทฤษฎี (การวิเคราะห์เพื่อคาดการณ์ล่วงหน้า การวิเคราะห์ย้อนกลับ การทำเหมืองข้อมูลจากข้อความ และการวิเคราะห์ข้อมูลจากรูปภาพ

[วัน-เวลา]
วันพุธ ที่ 12 มิถุนายน 2567เวลา 13:30-15:00 น.

สัมมนาครั้งที่ 3

[หัวข้องานสัมมนา]

ฟีเจอร์หลักของเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลการทดลอง และการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI)

(สรุปเนื้อหาจากสัมมนาที่ 1-2)

[วัน-เวลา]
วันพุธ ที่ 17 ก.ค. เวลา 13:30-15:00 น.

สัมมนาครั้งที่ 4

[หัวข้องานสัมมนา]
กรณีศึกษาการใช้งานเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลการทดลองจากเทคโนโลยี AI
(อุตสาหกรรมเคมี พลาสติก อุตสาหกรรมโลหะวัสดุ ตัวเร่งปฏิกิริยา เซมิคอนดักเตอร์ อุตสาหกรรมยาและเวชภัณฑ์)

[วัน-เวลา]
วันพุธ ที่ 21 ส.ค. เวลา 13:30-15:00 น.

*อาจมีการเปลี่ยนแปลงวันที่และหัวข้อการสัมมนา

อุตสาหกรรมและผลิตภัณฑ์ประเภทใดบ้างที่สามารถนำแนวคิดนี้ไปใช้ได้?

วิทยากร

Hitachi High-Tech Corporation
Mr. Kota Omobayashi (Engineer)

ทำหน้าที่ในการออกแบบและพัฒนาแอปพลิเคชันสำหรับโซลูชัน R&B ที่บริษัทฮิตาชิ จำกัด และตั้งแต่ปี 2021 ได้ให้การสนับสนุนเพื่อปรับปรุงกระบวนการ R&D ให้กับลูกค้า ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรวมไปถึงบริษัทในต่างประเทศ

Hitachi Hi-Tech (Thailand) Ltd.
Material Solution Dept
Mr. Thitiwat Chaiwiriya (Senior Manager)

สัมมนาออนไลน์ฟรี

วัน-เวลา

วันพุธ ที่ 12 มิถุนายน 2567
เวลา 13:30-15:00 น. (GMT+7) (ตามเวลาประเทศไทย)

เนื้อหาการสัมมนา

[หัวข้อ]
ความสำคัญของการรวบรวมข้อมูลจากการทดลองในงานวิจัยและพัฒนา (R&D)
วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลและการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์หลังสร้างฐานข้อมูลด้วยทฤษฎี (การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ / การวิเคราะห์แบบย้อนกลับ / การทำเหมืองข้อมูล และกระบวนการวิเคราะห์ด้วยรูปภาพ)

[เนื้อหา]
1. ความสำคัญของการรวบรวมข้อมูลจากการทดลองในงานวิจัยและพัฒนา (R&D)
2. วิธีการสร้างและจัดการฐานข้อมูล
3. ตัวอย่างการนำฐานข้อมูลมาใช้ประโยชน์เพื่อเพิ่มผลิตภาพในงานวิจัยและพัฒนา (R&D)
4. วิธีการและขั้นตอนในการวิเคราะห์ข้อมูลอัลกอริทึม
5. วิธีการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการวิเคราะห์แบบย้อนกลับ วิธีการทำเหมืองข้อความ และกระบวนการวิเคราะห์ด้วยรูปภาพ พร้อมการประยุกต์ใช้งาน

*อาจมีการเปลี่ยนแปลงบางส่วนของเนื้อหาก่อนงานสัมมนา

[วิทยากร]
Hitachi High-Tech (Thailand) Ltd.
Mr. Kota Omobayashi (Engineer)
Mr. Thitiwat Chaiwiriya (Senior Manager)

การสัมมนา

สัมมนาออนไลน์ผ่าน Zoom Webinar

ภาษา

ภาษาญี่ปุ่น และภาษาไทย (มีล่ามแปลภาษาในระหว่างการสัมมนา)

ค่าธรรมเนียม

ฟรี

แบบฟอร์มใบสมัคร

กดปุ่มด้านล่างเพื่อสมัคร

ปิดรับสมัคร

1 วันก่อนการสัมมนา

วิธีเข้าร่วมสัมมนา

ทางทีมงานจะส่งลิงค์เข้าห้องสัมมนา ก่อนวันเข้าร่วมสัมมนา 1-2 วันผ่านทางอีเมล

สิทธิพิเศษ

หลังสัมมนา ผู้ลงทะเบียนที่ตอบแบบสอบถามหลังการสัมมนาจะได้รับสิทธิพิเศษดังนี้
– ทางบริษัทจะให้คำปรึกษาฟรีเป็นเวลา 30 นาที เพื่อแนะนำการปรับปรุงกระบวนการวิจัยและพัฒนา (R&D)
– ทดลองใช้ Hitachi Material Informatics ฟรี (ระบบวิเคราะห์ข้อมูลการทดลอง)
– การบรรยายและเวิร์คช็อปที่บริษัทของคุณ (ต้องมีผู้เข้าร่วมมากกว่า 10 คนเป็นอย่างน้อย)

อื่น ๆ

* ขออภัยในความไม่สะดวก บริษัทขอสงวนสิทธิ์ไม่ให้บริษัทคู่แข่งและธุรกิจที่เกี่ยวข้องเข้าร่วมการสัมมนานี้
*ข้อมูลบริษัทและข้อมูลส่วนบุคคลของผู้เข้าร่วมสัมมนานี้จะถูกแบ่งปันระหว่างผู้จัดและบริษัทที่เกี่ยวข้อง

ข้อมูลบริษัท

[ผู้จัด]
Hitachi High-Tech (Thailand) Ltd.
Business: Trading (parts, material), Selling Inspection Machin etc.https://www.hitachi-hightech.com/th/

[ดำเนินงานสัมมนาโดย]
ECMS LTD.
Business: Consulting, ECO Solution Business, IT Solution Business https://ecms.co.th/
TEL: +66-(0)91-575-3673